工程師的資料探索

資料分析師跟工程師的差別?

在不會數學的情況下,有沒有辦法用資料科學的方法解決我在現實世界遇到的難題呢?

為什麼一定要學習數十小時的數學跟演算法,才能開始解決我的問題?因為這些教學是給資料科學家而不是給軟體工程師。

有沒有什麼給程式設計師的教學,給你一個實際的練習題,並且教你用什麼工具什麼方法解決。

並且馬上讓你套到你的實際問題上,排序、推薦、分類…

 

簡單快速的展示出一個方法的特性,問題的關鍵,解決的過程,並且同時學會一個工具。

 

如果沒有那我可以自己在學習的過程創造出一個,並且驗證此方法存在嗎?

就經驗來看先定義出問題,就距離解決不遠了。

 

要怎麼在一堆有雜訊的資料中,找到關鍵的維度,並且選到適當的演算法來訓練並預測出正確的結果,排序出最有可能大賣的的商品,篩選掉不合格的商品。

 

參考資料

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