向量素材

原始連結:http://www.funf.tw/Article_Content_id_12636.htm

尋找一些特別的,為眾所不知的向量圖網站不是一件容易的事情,又要高品質,又要免費使用,儘管魚和熊掌不能兼得,但是誰叫我們碰到了互聯網時代呢, 誰叫我們知道一句臺詞:一切皆有可能呢!這些免費的向量圖網站是我在互聯網上搜索到的,經過權衡和對比,選擇了9個比較不錯的拿出來為大家分享。裡面有的 是博客網站,所以如果你對向量圖片有大量的研究,不如訂閱他們,這樣獲取的速度較快,而且方便.

向量圖:電腦中顯示的圖形一般可以分為兩大類——向量圖和點陣圖。向量圖使用直線和曲線 來描述圖形,這些圖形的元素是一些點、線、矩形、多邊形、圓和弧線等等,它們都是通過數學公式計算獲得的。例如一幅花的向量圖形實際上是由線段形成外框輪 廓,由外框的顏色以及外框所封閉的顏色決定花顯示出的顏色。由於向量圖形可通過公式計算獲得,所以向量圖形檔體積一般較小。向量圖形最大的優點是無論放 大、縮小或旋轉等不會失真;最大的缺點是難以表現色彩層次豐富的逼真圖像效果。Adobe公司的Illustrator、Corel公司的 CorelDRAW是眾多向量圖形設計軟體中的佼佼者。大名鼎鼎的Flash MX製作的動畫也是向量圖形動畫。

1. Vecteezy

Vecteezy擁有非常多的高品質向量圖片,而且視覺化選擇,免費下載,毫無限制。

2. FreeVectors.net

FreeVectors.net 有一個龐大的向量圖片下載基地,可供免費下載。

3. You the Designer

博客站點,專門收集高品質的向量圖片。

4. Smashing Magazine

Smashing Magazine在互聯網上小有名氣,而且其提供的向量圖絕對不會讓你失望。

5. BittBox

BittBox 又是另一個博客設計站點,發佈的免費向量圖片,字體,素材,PS刷子等等。

6. GoMediaZine

設計工作室,所以值得信賴。

7. QVectors

Q Vectors 又一個偉大的向量藝術收集畫廊,裡面有許多超級高品質的藝術圖片提供下載。

8. Cool Vectors

Cool Vectors是一個日益完善的網站,去了它那裡,其他的8個就不用去了,呵呵,所以放在第8個!

9. Vector4Free

如果在第8個你還是要去別的地方看看,那就去這裡算了。

http://www.waacoo.com/design/9gefreevector-shiliangtu.html

Big Data in Real-Time at Twitter

http://www.slideshare.net/nkallen/q-con-3770885?from=ss_embed slideshare

http://qconsf.com/dl/qcon-sanfran-2010/slides/NickKallen_DataArchitectureAtTwitterScale.pdf pdf

Twitter 如何即時的處理龐大的資料,這篇投影片的出處是在 2010 年 http://qconsf.com/ 的演講內容,還有其他看起來很精彩的內容。

這是一個軟體開發的會議 http://qconferences.com/

從四個關鍵瓶頸開始思考,如何解決 twitter 資料不斷擴充查詢資料延遲時間不斷增加的問題。

  • 推特
  • 時間線
  • 社交圖
  • 搜尋索引

針對每個問題的問題,提出從前的問題,目前的解法

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Cassandra

如何評估你的專案是否適合Cassandra

http://answers.oreilly.com/topic/2383-how-to-determine-if-cassandra-is-right-for-your-project/

不要太迷戀新技術

http://www.dbanotes.net/arch/cassandra_myth.html

reddit 採用 cassandra 作為資料庫

http://blog.reddit.com/search/label/Cassandra

reddit 介面很像 stack overflow 的推文討論網站,討論形式較特殊

http://www.inside.com.tw/2010/02/27/about-the-bookmark-site-reddit

大量資料存取解決方案,做了一些 nosql 大概的比較與介紹,還有一個公司的例子

http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=63360&s=1

一些凱珊卓運作的原理…

http://terry.cnemb.com/category/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%87%E6%A1%A3/cassandra-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%87%E6%A1%A3/

http://allthingshadoop.com/2010/04/24/running-hadoop-mapreduce-with-cassandra-nosql/

In short HBase is good for reads and Cassandra for writes.

HBase 適合讀,Cassandra 適合寫。

 

整理的不錯的一些 cassandra 文章, 包含資料模型介紹與開發 http://www.cnblogs.com/gpcuster/tag/Cassandra/

英文文件 http://www.datastax.com/docs/0.7/index