很久以前寫過一篇基本的 mongodb group 語法的基本介紹，在這些年間也持續跟 mongodb 持續纏鬥無法自拔…，對他又愛又恨，雖然超想拔掉他，但是從用途/功能性上卻無法找到他的取代品。
如今已經面臨要開始用他來 JOIN 了，感覺這毒是越吸越重了..XD 讓我們繼續看下去..
我們今天試著從 3.2 開始 aggregate 新支援的語法 $lookup 搭配 3.6 開始的 lookup pipeline 來解決我們需要 LEFT JOIN 的問題。
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如同前文所述，我在電商產業工作，近年來隨著公司的發展，開始將研發的重點強調在數據與 AI 的應用上，因此資料的蒐集儲存的彈性就需要不段的擴增，來滿足斷續分析與應用的需求。
近一年的工作有一半是在做資料的處理/整合，記錄一下工作上 data pipeline 的需求與演進，概念上就是如何從基本的 rds 進化成可以擴展到適合大數據分析的資料庫架構。
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在電商工作一段時間了，最近的工作內容的一部分包含了系統流程的調效，其實就是在探尋銷售的過程中，有什麼做得對或錯，在這些工作細節的中，會不斷的在遇到一個問題，究竟是什麼關鍵因素影響了營收？
只要找到這些關鍵，就能循著這些軌跡，找到辦法讓營收大幅增長。
作為一個工程師跟業餘影像拍攝者，對於攝影相關的議題，都想要用工程問題來解決，並獲得快感(?)。今天就讓我們來引領大家進入 Looks, Picture Profiles 的世界吧，主要是影片後期用來校正顏色的工具，有點類似照片的 RAW 檔。
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今天去看了一場午夜場的羅根，電影好看就沒話說了，但是從進影廳開始螢幕旁就有喇叭發出不小的底噪，在一個小影廳裡面聽得一清二楚，本來以為開始播映以後就會有訊源，就會解決，沒想到從頭看到尾只要電影聲音一變小，就開始有大大的噪音發出，令整個觀影過程十分不舒服，是設備有多糟還是多舊會有這個問題啊。
一輩子才來看過兩次，沒有一次有好印象耶..?，筆記一下，希望把這件事的紀錄留在這個世界上。