分類: MySQL

MongoDB 透過 lookup pipeline 實踐 Left Join

10/212018

很久以前寫過一篇基本的 mongodb group 語法的基本介紹，在這些年間也持續跟 mongodb 持續纏鬥無法自拔…，對他又愛又恨，雖然超想拔掉他，但是從用途/功能性上卻無法找到他的取代品。

如今已經面臨要開始用他來 JOIN 了，感覺這毒是越吸越重了..XD 讓我們繼續看下去..

我們今天試著從 3.2 開始 aggregate 新支援的語法 $lookup 搭配 3.6 開始的 lookup pipeline 來解決我們需要 LEFT JOIN 的問題。

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資料庫擴展

05/142011

MySQL Cluster 、HBase、Cassandra

該怎麼知道自己的應用適合什麼軟體，自行架設的環境是否有達到想像的能力呢？

那就自行架設測試環境來對這些細節做測試吧！

測試什麼？

硬碟 io、連線承受數、每秒讀取寫入數量。

sysstat：

系統狀況讀取軟體，內有附 iostat 可以測硬碟瞬間讀寫的速度。

MySQL：

http://mysqldatabaseadministration.blogspot.com/2006/08/mysql-benchmarking-1.html

使用 MySQL 5.1 之後內建的 mysqlslap 來模擬大量用戶連線。

./bin/mysqlslap –host=antslab.tw –user=user -p -a –auto-generate-sql-guid-primary –auto-generate-sql-load-type=mix –auto-generate-sql-unique-query-number=5 –auto-generate-sql-unique-write-number=6 –auto-generate-sql-secondary-indexes=4 –concurrency=100 –create-schema=test –auto-generate-sql-execute-number=10011

參數解釋 http://jingstory.com/tag/mysqlslap